Görsel olarak kurun. Components'ı yeniden kullanın. Kodla genişletin.
Pipelogic Components; modeller, akışlar, dönüşümler, kurallar, sensörler, API'ler ve özel mantık için tipli yapı taşlarıdır. Onları AI Backend'leri görsel olarak bir araya getirmek için kullanın, ardından kullanım senaryonuz özel bir şey gerektirdiğinde sistemi Python veya C++ ile genişletin.
Kullanıma Hazır Yapı Taşlarıyla Başlayın.
Girdiler, modeller, dönüşümler, entegrasyonlar ve Applications için Components'a göz atın. Onları AI Backend'lerde birleştirin, nasıl bağlandıklarını inceleyin ve kendi sistemleriniz için uyarlayın.
RTSP Camera Input
Canlı kamera akışlarını bir Backend'e bağlayın.
Object Detector
Görüntülerdeki veya video karelerindeki nesneleri tespit edin.
Zone Rules
Tespitlere uzamsal kurallar uygulayın ve yapılandırılmış olaylar tetikleyin.
OCR Extractor
Görüntülerden, etiketlerden, dokümanlardan ve ekran görüntülerinden metin çıkarın.
Speech Transcriber
Ses girdisini yapılandırılmış transkript segmentlerine dönüştürün.
LLM Call
İstemleri, bağlamı ve yapılandırılmış girdileri bir LLM'e gönderin.
Triton Inference
Bir Pipelogic Backend'inden NVIDIA Triton modellerini çağırın.
Webhook Sink
Backend çıktılarını HTTP üzerinden harici sistemlere gönderin.
Human Review Queue
Belirsiz veya yüksek değerli olayları insan incelemesine yönlendirin.
Components'ı bir Backend'e sürükleyin ve sistemi görsel olarak bağlayın.
Görsel oluşturucuyu kullanarak Components'ı AI Backend'lerde birleştirin. Tipli girdileri ve çıktıları bağlayın, parametreleri yapılandırın ve üretime geçmeden önce veri akışını inceleyin.
Mantığı gizlemeden bir araya getirin
Görsel oluşturucu, Backend mantığını mühendislik, ürün ve operasyon ekipleri genelinde daha anlaşılır kılar.
Kodu yeniden yazmadan yapılandırın
Parametreleri ayarlayın, akışları bağlayın, Components'ı değiştirin ve sistemin tamamını yeniden kurmadan değişiklikleri test edin.
Dağıtımdan önce inceleyin
Verinin girdiden modele, modelden kurallara ve kurallardan Applications veya entegrasyonlara nasıl hareket ettiğini görün.
Her Component'in açıkça tanımlanmış bir arayüzü vardır.
Components; neyi kabul ettiğini, neyi ürettiğini ve neye ihtiyaç duyduğunu açıkça beyan eder. Bu da onları bağlamayı, incelemeyi ve yeniden kullanmayı son derece kolay kılar.
Net girdiler ve çıktılar
Her Component, tükettiği ve ürettiği akış türlerini beyan eder.
Daha güvenli bağlantılar
Pipelogic, Components'ın uyumlu olup olmadığını dağıtımdan önce doğrulayabilir.
Yapılandırılabilir davranış
Parametreleri açığa çıkarın; böylece ekipler kod yeniden yazmadan bir Component'i ayarlayabilir.
Backend'ler genelinde yeniden kullanılabilir
Aynı Component'i birçok Application, Backend ve dağıtım ortamında kullanın.
Detect Voice Activity
Silero VAD
Classifies speech spans in each audio frame and emits their start and end timestamps.
Kendi özel Components'ınızı kurarak platformu genişletin.
Tescilli modeller, iç servisler, özelleşmiş dönüşümler, düşük gecikmeli işleme veya daha derin kontrol gerektiren kullanım senaryoları için Python veya C++ ile özel Components oluşturun.
Hızlı yineleme, AI kütüphaneleri ve entegrasyonlar için. Python Components; hızlı hareket etmek, AI kütüphanelerini bağlamak, harici servisleri çağırmak veya özel iş mantığı uygulamak istediğinizde idealdir.
Works with
from pipelogic import Component, Input, Outputclass ObjectDetector(Component):input = Input(ImageFrame)output = Output([Detection])def process(self, frame: ImageFrame):results = self.model(frame.data)return [Detection(b, s) for b, s in results]
SSS
Components, yeniden kullanım, özelleştirme ve tipli akışlar hakkında yanıtlar.
Girdileri, çıktıları ve çalışma zamanı gereksinimlerini tanımlayan tipli bir yapı taşıdır; böylece parçaları güvenle bağlayıp yeniden kullanabilirsiniz.
Görme, ses, metin, sensörler, API'ler ve iş akışları için girdiler, modeller, kurallar, dönüşümler, entegrasyonlar, çıktılar ve daha fazlası.
Evet. Components'ı sürümleyin, paylaşın ve Backend'ler, Applications ve ortamlar genelinde yeniden kullanın.
Hayır — Components'ı görsel Backend oluşturucuda birleştirebilirsiniz. Yalnızca özel Components oluştururken kod gerekir.
Evet — hızlı yineleme ve AI kütüphaneleri için Python; gecikme, verim ve bellek kontrolü için C++ kullanın.
Türler, bir Component'in neyi kabul ettiğini ve neyi ürettiğini beyan eder; Pipelogic, uyumsuzlukları erken yakalamak için bağlantıları dağıtımdan önce doğrular.
Geliştirmeye Hazır mısınız?
Yapay zekâ sistemlerini daha hızlı teslim etmek için Pipelogic kullanan teknik ekiplere katılın.