Yapay zekâ modelleri üretim sistemlerine dönüşüyor.
Pipelogic Yapay Zekâ Backendleri, canlı girdileri, modelleri, kuralları, entegrasyonları ve Uygulamaları tek bir denetlenebilir, tiplendirilmiş veri akışında birleştirir — böylece ekipler tek seferlik demolardan yeniden kullanılabilir, dağıtılabilir ve işletilebilir sistemlere geçebilir.
Bir model tahmin yapar.
Backend onu kullanışlı kılar.
Canlı girdileri işleyin, iş mantığını uygulayın ve modelleri gerçek zamanlı olarak orkestre edin. İşlemlerinizin çalıştığı yerde aksiyonları tam isabetle tetikleyin.
Okunamayan Veri
Okunması imkânsız, devasa bir ham sayı yığını. Ne anlama geldiğini anlamak için bu karmaşayı manuel olarak tek tek ayıklamanız gerekir.
Yapılandırılmış Şemalar
Anında temiz, öngörülebilir ve üretime hazır veri kaplarına düzenlenen yapılandırılmış, yazılı şemalar.
Dolanık Kurallar
Kodun derinliklerine gömülmüş gizli kurallar. Tek bir küçük ayrıntıyı değiştirmek, farkında bile olmadan tüm sistemi kolayca çökertebilir.
Görsel Kural Motoru
Dallanma yollarının temiz, şeffaf ve kod yazmadan tamamen yapılandırılabilir olduğu görsel bir kural motoru.
Kayıp Bilgi
Önemli bilgiler sahne arkasında takılıp kalır. Mesajlar gönderilemez, hatalar görmezden gelinir ve veriler hiçbir zaman ekibinize ulaşamaz.
Güvenilir Dağıtım
Otomatik doğrulama ve yeşil onay işaretleriyle doğrudan harici üretim uygulamalarına akan güvenilir veri dağıtımı.
Her Uygulama, altında yatan eksiksiz mimarisini görünür kılar.
Backend'ler modeller, kurallar ve uygulama bağlantılarından oluşan tiplendirilmiş veri akışınızı tanımlar. Runtime'lar bu backend'i çalıştırır ve dağıtma, inceleme ve işletme araçlarını sağlar.
Uygulamayı dene
Çalışan bir Uygulamayı çalıştırın ve kullanıcı iş akışını anlayın.
Backendi incele
Girdilerin, modellerin, kuralların ve çıktıların tiplendirilmiş bir grafikte nasıl bağlandığını görün.
Mantığı uyarla
Modelleri değiştirin, eşik değerlerini ayarlayın, Bileşenler ekleyin veya yeni API'lara bağlanın.
Her Ortam İçin Bir Runtime
AI'ınızın dayandığı donanım, sensörler ve çıkarım sistemleriyle doğrudan entegre edin.
Dağıtmadan önce neyin bağlandığını bilin.
Her bağlantı betikler, not defteri, API çağrıları ve tek seferlik servisler içinde gizlendiğinde yapay zekâ sistemleri kırılgan hale gelir. Pipelogic Backendleri tiplendirilmiş akışlar kullanır — her Bileşen neyi kabul ettiğini ve neyi yayınladığını bildirir.
VisionPipeline
Share this pipeline with your team
Hataları erken yakala
Bir kez oluştur, sonsuz ölçekle
Pipelogic ile her Backend yeniden kullanılabilir bir başlangıç noktasına dönüşebilir. Çalışan bir sistemi fork'layın, aynı Bileşenleri yeniden kullanın, modeli değiştirin, iş kurallarını değiştirin, yeni bir Uygulama bağlayın ve farklı bir Runtime'a dağıtın.
Backend Template
reusable starting point
Voice Analytics
Whisper
Vision Inspector
GPT-4V
Document AI
Llama-3
30+
Uygulama
yakında
300+
Yeniden Kullanılabilir Bileşen
görüntü · ses · metin · sensörler
0%
bağlantı kodu
kanıtlanmış örüntülerden derleyin
SSS: AI Backend'leri
Backend'lerin ne olduğu, model API'lerinden farkı, görünürlük, yeniden kullanım, dağıtım ve özel bileşenler hakkında sorular.
Model tahminlerini üretime hazır bir veri akışına dönüştüren tipli katmandır — girdileri, modelleri, kuralları, entegrasyonları ve çıktıları bağlar.
Evet — her Backend, verinin girişten çıkışa nasıl aktığını gösteren tipli bir grafik olarak görünür.
Yapay zekâ sistemleri bulut prototiplerinden sınırlı yerinde ortamlara kadar farklı ortamlarda ölçeklenir. Pipelogic, Backend'inizi tamamen yeniden kullanılabilir tutarken, her konum için gereken Runtime'ı dağıtır.
Bir API tahmin döndürür; bir Backend tahmin etrafında girdileri, iş kurallarını, orkestrasyonu, yönlendirmeyi ve entegrasyonları yönetir.
Evet — çalışan bir Backend'i fork edin, modeli değiştirin, kuralları güncelleyin, yeni bir Uygulama bağlayın ve yeniden dağıtın.
Python veya C++ ile bileşen oluşturun ve bunları diğer bileşenler gibi Backend'inize entegre edin.
Geliştirmeye Hazır mısınız?
Yapay zekâ sistemlerini daha hızlı teslim etmek için Pipelogic kullanan teknik ekiplere katılın.