Üretim AI'sı, kontrolünüz altında.
Herhangi bir kurumsal ortamda üretim AI sistemleri oluşturun, dağıtın ve yönetin. Pipelogic, ekiplerin ölçeklenebilir AI çözümlerini işletmenin ihtiyaç duyduğu her yerde hayata geçirmesine yardımcı olur.
Önde gelen şirketlerdeki ekipler Pipelogic’e güveniyor
AI sistemleri ortama uyum sağlamalıdır.
Kurumsal AI yalnızca demolarda, not defterlerinde veya yalıtılmış araçlarda yaşayamaz. Canlı girdilerle, özel verilerle, mevcut sistemlerle, güvenlik gereksinimleriyle, dağıtık ekiplerle ve operasyonel iş akışlarıyla çalışması gerekir.
Pipelogic, işletmelerin tek seferlik AI projelerinden yönetilebilen, dağıtılabilen, güncellenebilen ve ölçeklendirilebilen yeniden kullanılabilir sistemlere geçmesine yardımcı olur.
Verilerin bulunduğu yerde çalıştır
Backend'leri bulut, yerinde, uç veya yalıtılmış ortamlarda dağıtın.
Erişimi yönet
AI sistemlerini kimlerin oluşturabileceğini, yayınlayabileceğini, dağıtabileceğini, inceleyebileceğini ve çalıştırabileceğini kontrol edin.
Mevcut sistemlerle entegre et
Sensörleri, API'leri, veritabanlarını, aracıları, modelleri ve kurumsal platformları bağlayın.
Tek pilotun ötesine ölçeklen
Uygulamaları, Bileşenleri, Backend'leri ve Runtime kalıplarını siteler arasında yeniden kullanın.
Değişiklikleri denetle
AI sistemlerinizde kimin ne zaman ve neden değişiklik yaptığını takip edin.
Her yere dağıtın.
Bulutta küresel ölçekte büyüyün veya verileri yerel cihazlarda güvenle işleyin.
Genel Bulut
Genel Bulut — Paylaşımlı
Pipelogic'i değerlendirmenin, Uygulamaları test etmenin ve erken Backend'ler oluşturmanın en hızlı yolu.
Genel Bulut — Adanmış
Daha güçlü yalıtım gerektiren üretim iş yükleri için adanmış bulut ortamı.
Özel Bulut — Paylaşımlı Kapasite
Yönetilen özel bulut altyapısında veya müşteri VPC'sinde tek kiracılı uygulama ortamı.
Özel Bulut — Adanmış
Kurumsal üretim iş yükleri için adanmış özel ortam.
Yerinde ve Uç
Her Zaman Bağlı
Yerinde / Uç
İzleme, güncellemeler, senkronizasyon ve entegrasyonlar için sürekli bağlantıyla yerel olarak çalıştırın.
Zaman Zaman Bağlı
Yerinde / Uç
Normal çalışma sırasında yerel olarak çalıştırın ve yalnızca kurulum, güncellemeler, senkronizasyon veya dağıtımlar için bağlanın.
Yalıtılmış
Yerinde / Uç
İnternet veya harici ağ bağlantısı olmayan tamamen yalıtılmış bir ortamda çalıştırın.
AI sistemlerinin nasıl oluşturulduğunu, dağıtıldığını ve işletildiğini kontrol edin.
Pipelogic, kurumsal ekiplere Uygulamaları, Backend'leri, Bileşenleri, Runtime'ları, sürümleri ve dağıtımları yönetmek için yapılandırılmış bir yol sunar.
Erişim kontrolü
Pipelogic kaynaklarını kimlerin oluşturabileceğini, düzenleyebileceğini, yayınlayabileceğini, dağıtabileceğini, görüntüleyebileceğini ve çalıştırabileceğini yönetin.
Denetlenebilirlik
Sürümler, dağıtımlar, yapılandırma ve runtime etkinliği genelinde önemli değişiklikleri izleyin.
Gizli bilgiler ve yapılandırma
Kimlik bilgilerini, API tokenlarını, uç noktaları ve ortama özgü değerleri koddan ayrı tutun.
Veri sınırları
Backend'leri veri ve altyapı gereksinimlerinizle eşleşen ortama dağıtın.
Sürüm kontrolü
Yönetilmeyen betikler yerine sürümlü Uygulamalar, Backend'ler ve Bileşenler kullanın.
Güvenlik inceleme desteği
Mimari diyagramlar, veri akışı açıklamaları, dağıtım ayrıntıları ve güvenlik inceleme materyalleri üzerinde Pipelogic ile çalışın.
Başarılı bir pilotu tekrarlanabilir bir yaygınlaştırmaya dönüştürün.
Üretim AI sistemi her site, ekip veya bölge için sıfırdan yeniden oluşturulmamalıdır. Pipelogic, işletmelerin aynı Uygulama, Backend, Bileşen ve Runtime kalıbını yerel yapılandırmaya uyarlarken yeniden kullanmasına yardımcı olur.
İş akışını kanıtla
Örnek veriler veya kontrollü bir ortam kullanarak çalışan bir Uygulama ve Backend ile başlayın.
Gerçek verilerle pilot uygula
Canlı akışlara, özel verilere, yerel API'lere veya site sistemlerine bağlanın.
Kalıbı standartlaştır
Yeniden kullanılabilir bir Backend ve dağıtım planı oluşturun.
Siteye veya bölgeye göre yaygınlaştır
Konuma göre kameraları, bölgeleri, sensörleri, kullanıcıları, eşik değerlerini ve entegrasyonları uyarlayın.
Sürekli iyileştir
Çalışanların görünürlüğüyle Bileşenleri, modelleri, parametreleri, Uygulamaları ve sürümleri güncelleyin.
AI'yı işletmenizin zaten çalıştırdığı sistemlere bağlayın.
Modelleri, kameraları, sensörleri, API'leri, veritabanlarını, aracıları ve iş sistemlerini üretim AI Backend'lerine bağlamak için Pipelogic kullanın.
Operasyonel sistemler
MES, ERP, CMMS, WMS, EHS sistemleri, bilet, raporlama ve dahili araçlar.
Fiziksel dünya girdileri
RTSP kameralar, termal kameralar, ses akışları, titreşim sensörleri, makine olayları, etiketler ve tesis meta verileri.
AI ve model altyapısı
Özel modeller, barındırılan API'ler, Triton, TorchServe, vLLM, SGLang, Ollama, ONNX, PyTorch, Hugging Face ve özel çıkarım hizmetleri.
Veri ve olay sistemleri
HTTP API'leri, webhook'lar, Kafka, RabbitMQ, MQTT, veritabanları, nesne depolama, dahili API'ler ve bulut hizmetleri.
Kullanıcıya yönelik iş akışları
Panolar, inceleme kuyrukları, kontrol panelleri, onay akışları, müşteri portalları ve dahili Uygulamalar.
Üretim AI'sı lansman ile bitmez.
Bir Backend dağıtıldıktan sonra kurumsal ekiplerin neyin çalıştığını, nerede çalıştığını, hangi sürümün aktif olduğunu ve sistemin nasıl davrandığını bilmesi gerekir.
Kurumsal destekle görüşünDağıtım görünürlüğü
Aktif Backend'leri, hedef Runtime'ları, dağıtım durumunu ve ortam ayrıntılarını görün.
Runtime sağlığı
Runtime'ların kullanılabilir ve dağıtılan Backend'leri çalıştırmaya hazır olup olmadığını izleyin.
Günlükler ve tanılama
Günlükleri, runtime çıktısını, bileşen davranışını ve dağıtım sorunlarını inceleyin.
Sürüm takibi
Hangi Uygulama, Backend ve Bileşen sürümlerinin aktif olduğunu anlayın.
Parametre güncellemeleri
Eşik değerlerini, filtreleri, hedefleri ve ortama özgü ayarları düzenleyin.
Kurumsal destek
Mimari planlama, dağıtım tasarımı, sorun giderme, yaygınlaştırma stratejisi ve üretim desteği konusunda Pipelogic ile çalışın.
İncelemeden yaygınlaştırmaya pratik bir yol.
Mimari inceleme
Kullanım durumunuzu, girdilerinizi, modellerinizi, Uygulamalarınızı, entegrasyonlarınızı, dağıtım ortamınızı ve işletim gereksinimlerinizi haritalayın.
Güvenlik ve tedarik incelemesi
Dahili güvenlik, hukuk, tedarik ve platform ekiplerini Pipelogic'i değerlendirmek için ihtiyaç duydukları bilgilerle destekleyin.
Pilot dağıtım
İş akışını gerçek veriler, gerçek kullanıcılar ve gerçekçi bir dağıtım yoluyla doğrulayın.
Üretim planı
Runtime boyutlandırmasını, entegrasyon gereksinimlerini, destek modelini, yayın sürecini ve yaygınlaştırma kontrol listesini tanımlayın.
Ekipler veya siteler genelinde ölçeklen
İlk çalışan kalıbı ek konumlar, ekipler, bölgeler veya kullanım durumlarında yeniden kullanın.
Kurumsal SSS
Pipelogic'i kurumsal ortamlarda çalıştırmaya dair sık sorulan sorular.
Pipelogic Backend'leri genel bulutta (paylaşımlı veya ayrılmış), özel bulutta veya kendi VPC'nizde, şirket içinde, uçta ve tamamen izole (air-gapped) ortamlarda çalışır. Verinizin bulunduğu yere uygun dağıtımı siz seçersiniz.
Application, Backend, Component ve Runtime kaynaklarını kimin oluşturabileceğini, düzenleyebileceğini, yayınlayabileceğini, dağıtabileceğini, görüntüleyebileceğini ve işletebileceğini yönetirsiniz; sürümler, dağıtımlar, yapılandırma ve çalışma zamanı etkinliği genelindeki önemli değişiklikleri izlersiniz.
Pratik bir yol izler: mimari inceleme, güvenlik ve satın alma incelemesi, gerçek verilerle pilot dağıtım, üretim planı ve ardından çalışan modelin ekipler, sahalar veya bölgeler genelinde ölçeklenmesi.
Evet. Backend'ler internet veya harici ağ bağlantısı olmayan tamamen izole bir ortamda çalışabilir — hassas tesisler, regülasyona tabi ortamlar, egemen altyapı ve kritik operasyonlar için uygundur.
MES, ERP, CMMS ve WMS gibi operasyonel sistemler; RTSP ve termal kameralar, ses akışları ve sensörler gibi fiziksel girdiler; Triton, vLLM, Ollama, ONNX, PyTorch ve Hugging Face gibi model altyapısı; Kafka, RabbitMQ, MQTT, HTTP API'leri, veritabanları ve nesne depolama gibi veri sistemleri.
Özel bulut, şirket içi, uç ve air-gapped dağıtımlar sabit aylık veya yıllık abonelik kullanır; paylaşımlı ve ayrılmış genel bulut ortamları kullandıkça öde modelindedir.
Üretim AI'sını kurumsal ortamınıza getirin.
Altyapınıza, yönetişiminize, dağıtımınıza ve işletim gereksinimlerinize uyan yeniden kullanılabilir AI sistemleri oluşturun.