KI überall ausführen.
Pipelogic Runtimes sind die Bereitstellungs- und Betriebsschicht für Pipelogic Backends. KI-Systeme müssen von Cloud-Prototypen bis zu eingeschränkten Offline-Umgebungen skalieren. Pipelogic hält Ihr Backend wiederverwendbar.
Gebaut für reale KI-Infrastruktur
Pipelogic Runtimes verbinden KI-Workloads mit Inferenzservern, Sensoren, Betriebssystemen, Kameras und Edge-Hardware — überall dort, wo sie eingesetzt werden müssen.
Eine Runtime verwandelt ein Backend in ein laufendes System.
Ein Backend definiert den typisierten Datenfluss: Komponenten, Eingaben, Modelle, Regeln, Ausgaben und Application-Verbindungen. Eine Runtime führt dieses Backend in einer bestimmten Umgebung aus und gibt Teams die Kontrolle zum Bereitstellen, Inspizieren, Aktualisieren und Betreiben.
Komponenten-Worker ausführen
Führt die Komponenten aus, aus denen ein Backend besteht, einschließlich Modellaufrufe, Transformationen, Regeln, Integrationen und benutzerdefinierte Logik.
Konfiguration binden
Parameter, Dateien, Modelle, Anmeldedaten, Endpunkte und umgebungsspezifische Einstellungen zuweisen.
Eingaben und Ausgaben verbinden
Streams, Dateien, Sensordaten, API-Aufrufe und Ereignisse empfangen. Ausgaben an Applications, Webhooks, Dashboards, Datenbanken oder nachgelagerte Systeme senden.
Betriebstransparenz bereitstellen
Bereitstellungsstatus, Komponentenstatus, Protokolle, Runtime-Zustand und aktive Versionen anzeigen.
Aktualisierungen unterstützen
Neue Komponentenversionen veröffentlichen, Backend-Konfiguration aktualisieren, Parameter anpassen und Systeme neu bereitstellen, wenn sie sich weiterentwickeln.
Wählen Sie die Runtime, die zur Umgebung passt.
Nutzen Sie das Runtime-Modell, das Ihren Anforderungen an Latenz, Datenschutz, Infrastruktur, Konnektivität und Betrieb entspricht.
Cloud
·Öffentliche und dedizierte Cloud-Runtimes
Public Cloud
Für schnelle Entwicklung, Prototypen und gemeinsame Experimente.
Verwenden Sie Public Cloud Runtimes, wenn Ihr Team Applications testen, Backends schnell aufbauen, Prototypen teilen und iterieren möchte, ohne Infrastruktur zu verwalten.
Geeignet für
When
Schnelle Evaluierung und Prototypen
Dedicated Public Cloud
Für produktionsreife Cloud-Bereitstellungen mit stärkerer Isolation.
Verwenden Sie Dedicated Public Cloud Runtimes, wenn Teams dedizierte Ressourcen, verbesserte Workload-Isolation und gemanagte Cloud-Skalierbarkeit benötigen, ohne die Infrastruktur direkt zu betreiben.
Geeignet für
When
Gemanagte Produktion mit stärkerer Isolation
Brauchen Sie tiefere Sicherheits-, Bereitstellungs- und Infrastrukturdetails?
Erkunden Sie Enterprise-Bereitstellungsoptionen, Governance-Kontrollen und Rollout-Strategie.
Enterprise erkundenIn einer Umgebung starten. In einer anderen bereitstellen.
KI-Systeme bleiben selten dort, wo sie begonnen haben. Ein Sicherheitsüberwachungs-Backend könnte als Cloud-Prototyp beginnen, in einen privaten Piloten übergehen, On-Premise an Produktionsstandorten laufen und später für eine eingeschränkte Anlage angepasst werden.
Pipelogic hält die Backend-Struktur wiederverwendbar, während jede Runtime zur jeweiligen Umgebung passt.
Cloud-Prototyp
Mit einer funktionierenden Application und Beispieldaten beginnen.
Privater Pilot
Das Backend mit Kundendaten und privater Infrastruktur testen.
Standortbereitstellung
Das Backend in der Nähe von Kameras, Maschinen und Betriebssystemen ausführen.
Eingeschränkte Umgebung
In einer isolierten Umgebung mit eingeschränkter Konnektivität betreiben.
Bereitstellung ist nicht das Endziel.
Produktions-KI-Systeme benötigen Transparenz nach dem Launch. Pipelogic hilft Teams zu verstehen, was läuft, wo es läuft, welche Versionen aktiv sind und wie sich das System verhält.
Bereitstellungsstatus
Sehen, welches Backend auf welcher Runtime bereitgestellt ist und ob es wie erwartet läuft.
Runtime-Zustand
Runtime-Status überwachen und verstehen, ob die Umgebung für laufende Backends verfügbar ist.
Komponenten- und Container-Protokolle
Protokolle für einzelne Komponenten, Worker, Container oder Bereitstellungsprozesse bei der Fehlerbehebung prüfen.
Parameter und Konfiguration
Veränderliche Parameter wie Schwellenwerte, Filter, Endpunkte und umgebungsspezifische Einstellungen aktualisieren, ohne das gesamte System neu zu erstellen.
Releases und Versionen
Komponenten- und Backend-Versionen verfolgen, damit Teams wissen, was sich geändert hat und was aktuell bereitgestellt ist.
Runtime-spezifische Einstellungen
Dateien, Modelle, Secrets, Endpunkte und Verbindungen verwalten, die sich über Cloud-, private, On-Premise- und netzwerkisolierte Umgebungen unterscheiden.
FAQ
Häufige Fragen zu Bereitstellungszielen, Portabilität, Aktualisierungen und netzwerkisoliertem Betrieb.
Die Laufzeitumgebung, die Komponenten ausführt, Konfiguration bindet, Eingaben/Ausgaben verbindet und Bereitstellungsstatus, Protokolle und Runtime‑Zustand anzeigt.
Ja — die Backend‑Struktur ist portabel; nur die Runtime‑Bindings und Umgebung ändern sich.
Ja — neue Komponentenversionen veröffentlichen, Parameter anpassen und neu bereitstellen ohne kompletten Neuaufbau.
Public Cloud eignet sich für Prototypen und Evaluierungen; wählen Sie Private Cloud, Vernetztes On‑Premise oder Netzwerkisoliert je nach Sicherheits‑ und Latenzanforderungen.
Das Backend läuft vollständig isoliert ohne externe Konnektivität, passend für regulierte oder sensible Umgebungen.
Pipelogic stellt Bereitstellungsstatus, Komponentenprotokolle, Runtime‑Zustand, aktive Versionen und Konfiguration zentral bereit.
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