Produktions-KI, unter Ihrer Kontrolle.
Erstellen, deployen und betreiben Sie KI-Systeme in jeder Enterprise-Umgebung. Pipelogic hilft Teams, skalierbare KI-Lösungen dort einzuführen, wo das Unternehmen sie benötigt.
Führende Unternehmensteams vertrauen Pipelogic
KI-Systeme müssen zur Umgebung passen.
Unternehmens-KI kann nicht nur in Demos, Notebooks oder isolierten Tools leben. Sie muss mit Live-Eingaben, privaten Daten, bestehenden Systemen, Sicherheitsanforderungen, verteilten Teams und operativen Workflows funktionieren.
Pipelogic hilft Unternehmen, von einmaligen KI-Projekten zu wiederverwendbaren Systemen überzugehen, die verwaltet, bereitgestellt, aktualisiert und skaliert werden können.
Dort ausführen, wo Daten leben
Backends über Cloud, On-Premises, Edge oder Air-Gapped-Umgebungen bereitstellen.
Zugang steuern
Kontrollieren, wer KI-Systeme erstellen, freigeben, deployen, inspizieren und betreiben kann.
Mit bestehenden Systemen integrieren
Sensoren, APIs, Datenbanken, Broker, Modelle und Unternehmensplattformen verbinden.
Über ein Pilotprojekt hinaus skalieren
Applications, Komponenten, Backends und Runtime-Muster standortübergreifend wiederverwenden.
Änderungen nachvollziehen
Verfolgen, wer was wann und warum in KI-Systemen geändert hat.
Überall bereitstellen.
Global in der Cloud skalieren oder Daten sicher auf lokalen Geräten verarbeiten.
Public Cloud
Public Cloud — Shared
Schnellste Möglichkeit, Pipelogic zu evaluieren, Applications zu testen und frühe Backends aufzubauen.
Public Cloud — Dedicated
Dedizierte Cloud-Umgebung für Produktions-Workloads, die stärkere Isolation benötigen.
Private Cloud
Private Cloud — Shared Capacity
Single-Tenant-Anwendungsumgebung auf gemanagter privater Cloud-Infrastruktur oder Kunden-VPC.
Private Cloud — Dedicated
Dedizierte private Umgebung für Enterprise-Produktions-Workloads.
On-Premises und Edge
Always-Connected
On-Premises / Edge
Lokal mit kontinuierlicher Konnektivität für Monitoring, Updates, Synchronisation und Integrationen ausführen.
Occasionally Connected
On-Premises / Edge
Lokal im normalen Betrieb ausführen und nur für Installation, Updates, Synchronisation oder Bereitstellungen verbinden.
Air-Gapped
On-Premises / Edge
In einer vollständig isolierten Umgebung ohne Internet- oder externe Netzwerkkonnektivität ausführen.
Kontrollieren Sie, wie KI-Systeme erstellt, bereitgestellt und betrieben werden.
Pipelogic gibt Enterprise-Teams eine strukturierte Möglichkeit, Applications, Backends, Komponenten, Runtimes, Releases und Bereitstellungen zu verwalten.
Zugangskontrolle
Verwalten, wer Pipelogic-Ressourcen erstellen, bearbeiten, freigeben, deployen, anzeigen und betreiben kann.
Auditierbarkeit
Wichtige Änderungen über Releases, Bereitstellungen, Konfiguration und Runtime-Aktivität verfolgen.
Secrets und Konfiguration
Anmeldedaten, API-Token, Endpunkte und umgebungsspezifische Werte getrennt vom Code halten.
Datengrenzen
Backends in der Umgebung bereitstellen, die den Daten- und Infrastrukturanforderungen entspricht.
Release-Kontrolle
Versionierte Applications, Backends und Komponenten anstelle von unverwalteten Skripten verwenden.
Unterstützung bei Sicherheitsüberprüfungen
Mit Pipelogic an Architekturdiagrammen, Datenflusserklärungen, Bereitstellungsdetails und Sicherheitsüberprüfungsmaterialien arbeiten.
Aus einem erfolgreichen Pilotprojekt einen wiederholbaren Rollout machen.
Ein Produktions-KI-System sollte nicht für jeden Standort, jedes Team oder jede Region von Grund auf neu aufgebaut werden. Pipelogic hilft Unternehmen, dasselbe Application-, Backend-, Komponenten- und Runtime-Muster wiederzuverwenden und dabei die lokale Konfiguration anzupassen.
Workflow nachweisen
Mit einer funktionierenden Application und einem Backend unter Verwendung von Beispieldaten oder einer kontrollierten Umgebung beginnen.
Mit echten Daten pilotieren
Mit Live-Streams, privaten Daten, lokalen APIs oder Standortsystemen verbinden.
Muster standardisieren
Ein wiederverwendbares Backend und einen Bereitstellungs-Blueprint erstellen.
Nach Standort oder Region ausrollen
Kameras, Zonen, Sensoren, Benutzer, Schwellenwerte und Integrationen je Standort anpassen.
Kontinuierlich verbessern
Komponenten, Modelle, Parameter, Applications und Releases mit Transparenz über das Laufende aktualisieren.
KI mit den Systemen verbinden, die Ihr Unternehmen bereits betreibt.
Pipelogic nutzen, um Modelle, Kameras, Sensoren, APIs, Datenbanken, Broker und Geschäftssysteme in Produktions-KI-Backends zu verbinden.
Betriebssysteme
MES, ERP, CMMS, WMS, EHS-Systeme, Ticketing, Reporting und interne Tools.
Eingaben aus der physischen Welt
RTSP-Kameras, Thermalkameras, Audiostreams, Vibrationssensoren, Maschinenereignisse, Labels und Anlagen-Metadaten.
KI- und Modellinfrastruktur
Private Modelle, gehostete APIs, Triton, TorchServe, vLLM, SGLang, Ollama, ONNX, PyTorch, Hugging Face und benutzerdefinierte Inferenzdienste.
Daten- und Ereignissysteme
HTTP-APIs, Webhooks, Kafka, RabbitMQ, MQTT, Datenbanken, Objektspeicher, interne APIs und Cloud-Dienste.
Benutzerorientierte Workflows
Dashboards, Prüfwarteschlangen, Steuerungspanels, Genehmigungsflows, Kundenportale und interne Applications.
Produktions-KI endet nicht beim Launch.
Sobald ein Backend bereitgestellt ist, müssen Enterprise-Teams wissen, was läuft, wo es läuft, welche Version aktiv ist und wie sich das System verhält.
Enterprise-Support kontaktierenBereitstellungstransparenz
Aktive Backends, Ziel-Runtimes, Bereitstellungsstatus und Umgebungsdetails anzeigen.
Runtime-Zustand
Überwachen, ob Runtimes verfügbar und bereit sind, bereitgestellte Backends auszuführen.
Protokolle und Diagnose
Protokolle, Runtime-Ausgabe, Komponentenverhalten und Bereitstellungsprobleme prüfen.
Versionsverfolgung
Verstehen, welche Application-, Backend- und Komponentenversionen aktiv sind.
Parameteraktualisierungen
Schwellenwerte, Filter, Ziele und umgebungsspezifische Einstellungen anpassen.
Enterprise-Support
Mit Pipelogic an Architekturplanung, Bereitstellungsdesign, Fehlerbehebung, Rollout-Strategie und Produktions-Support arbeiten.
Ein praktischer Weg vom Review zum Rollout.
Architektur-Review
Anwendungsfall, Eingaben, Modelle, Applications, Integrationen, Bereitstellungsumgebung und Betriebsanforderungen kartieren.
Sicherheits- und Beschaffungsüberprüfung
Interne Sicherheits-, Rechts-, Beschaffungs- und Plattformteams mit den Informationen unterstützen, die sie für die Evaluierung von Pipelogic benötigen.
Pilotbereitstellung
Den Workflow mit echten Daten, echten Benutzern und einem realistischen Bereitstellungspfad validieren.
Produktionsplan
Runtime-Sizing, Integrationsanforderungen, Support-Modell, Release-Prozess und Rollout-Checkliste definieren.
Über Teams oder Standorte skalieren
Das erste funktionierende Muster über weitere Standorte, Teams, Regionen oder Anwendungsfälle hinweg wiederverwenden.
Enterprise-FAQ
Häufige Fragen zum Betrieb von Pipelogic in Unternehmensumgebungen.
Pipelogic-Backends laufen in der Public Cloud (shared oder dediziert), in der Private Cloud oder Ihrer eigenen VPC, on-premises, am Edge und in vollständig air-gapped Umgebungen. Sie wählen das Deployment, das zu Ihren Daten passt.
Sie steuern, wer Applications, Backends, Components und Runtimes erstellen, bearbeiten, releasen, deployen, einsehen und betreiben darf, und verfolgen wichtige Änderungen über Releases, Deployments, Konfiguration und Laufzeitaktivität.
Über einen praktischen Pfad: Architektur-Review, Security- und Procurement-Review, Pilot-Deployment mit echten Daten, Produktionsplan und anschließend Skalierung des funktionierenden Musters über Teams, Standorte oder Regionen.
Ja. Backends laufen in einer vollständig isolierten Umgebung ohne Internet- oder externe Netzwerkverbindung — geeignet für sensible Einrichtungen, regulierte Umgebungen, souveräne Infrastruktur und kritische Operationen.
Operative Systeme wie MES, ERP, CMMS und WMS; physische Eingänge wie RTSP- und Wärmebildkameras, Audio-Streams und Sensoren; Modell-Infrastruktur wie Triton, vLLM, Ollama, ONNX, PyTorch und Hugging Face; sowie Datensysteme wie Kafka, RabbitMQ, MQTT, HTTP-APIs, Datenbanken und Object Storage.
Private Cloud, On-Premises, Edge und Air-gapped nutzen ein festes Monats- oder Jahresabonnement; shared und dedizierte Public-Cloud-Umgebungen sind Pay-as-you-go.
Bringen Sie Produktions-KI in Ihre Unternehmensumgebung.
Erstellen Sie wiederverwendbare KI-Systeme, die zu Ihrer Infrastruktur, Governance, Bereitstellung und den Betriebsanforderungen passen.