Backend-Infrastruktur für KI-Lösungen.
Pipelogic gibt technischen Teams eine Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Anwendungen – von wiederverwendbaren Komponenten bis hin zu vollständigen Produktionssystemen.
Auf Geschwindigkeit gebaut. Für Skalierung konzipiert.
Eine Plattform zum Programmieren, Verbinden, Bereitstellen und Teilen – auf jeder Infrastruktur.
Komponenten erstellen
Verwenden Sie das CLI von Pipelogic mit Ihrer IDE, um Komponenten in Python, C oder C++ zu erstellen. Bringen Sie Ihre eigenen Bibliotheken ein, verpacken Sie private Logik und kombinieren Sie sie mit öffentlichen Komponenten, um schneller voranzukommen. Für die Inferenz können Sie Ihren eigenen Code verwenden oder unterstützte Engines anbinden, die als Dienste bereitgestellt werden, darunter vLLM, Ollama, SGLang, Triton und TorchServe
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Backends erstellen
Nutzen Sie Drag-and-Drop für Komponenten, um die Backend-Logik visuell zu entwerfen. Pipelogic validiert Verbindungen in Echtzeit, sodass Teams inkompatible Datenflüsse vor der Bereitstellung erkennen können. Verbinden Sie sich über HTTP, WebSocket, WebRTC, gRPC, RTSP/RTMP/HLS, Kafka, RabbitMQ, MQTT, S3/GCS, E-Mail und Messaging-Plattformen wie Slack, Discord, Telegram und WhatsApp.
Dokumentation lesenApps erstellen
Erstellen Sie Benutzeroberflächen in HTML, JavaScript und CSS oder verwenden Sie Frameworks wie React, Angular, Vue und Svelte. Verbinden Sie App-Eingaben und -Ausgaben über Standard-APIs und Streaming-Protokolle mit Backends. Wir unterstützen in erster Linie Web-Apps, aber Sie können Pipelogic auch als KI-Rückgrat für Desktop- und Mobile-Apps verwenden.
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Alles zusammen bereitstellen
Stellen Sie Ihre Lösung aus einem einzigen Workflow heraus unter Windows, Linux oder macOS bereit; x86 oder ARM; in der Public Cloud, Private Cloud, auf dedizierten Servern, On-Premises oder in vollständig isolierten (Air-Gapped) Umgebungen. Pipelogic kümmert sich um Orchestrierung, Skalierung, Zuverlässigkeit und Leistung, damit sich Teams ganz auf das Produkt konzentrieren können.
Dokumentation lesenTeilen Sie Ihre Arbeit
Erstellen Sie ein öffentliches Profil, präsentieren Sie Apps und Komponenten und machen Sie es anderen leicht, das von Ihnen Entwickelte auszuprobieren. Teilen Sie Open-Source-Komponenten und Open-Weight-Modelle öffentlich oder veröffentlichen Sie private, nicht gelistete Apps für kontrollierten Zugriff in berechtigten Plänen.
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Entwickelt für den KI-Stack, den Sie bereits nutzen
Von Inferenzservern und Bildverarbeitungssystemen bis hin zu multimodalen Sensoren, Bibliotheken, Betriebssystemen und Hardware – Pipelogic integriert sich in die Tools und Infrastruktur, auf die Ihr Team setzt.
FAQ
Finden Sie Antworten zu Einrichtung, Integrationen, KI-Workflows, Sicherheit und wie Sie das Beste aus der Plattform herausholen.
Ja. Komponenten sind isoliert, sodass Sie Ihre bevorzugten Tools und externen Bibliotheken verwenden können, ohne den Rest des Systems zu beeinträchtigen.
Ein technisches Team sollte in der Lage sein, mithilfe der Dokumentation, Starter-Beispiele und des Onboarding-Ablaufs schnell eine einfache erste Komponente zu erstellen.
Es kombiniert visuelles Backend-Design mit wiederverwendbaren Komponenten, Datenverarbeitung mit geringer Latenz und Bereitstellungs-Workflows, die für echte Produktionsumgebungen entwickelt wurden.
Pipelogic kann in Public Cloud-, Private Cloud-, On-Premises-, hybriden und vollständig isolierten (Air-Gapped) Umgebungen ausgeführt werden.
Daten bei der Übertragung werden mit TLS geschützt, gespeicherte Daten werden im Ruhezustand verschlüsselt, und der Zugriff wird über Rollen, Schlüssel, Token und Bereitstellungsisolierung gesteuert.
Ja.
Das Customer-Success-Team von Pipelogic bietet E-Mail-Support, Community-Hilfe über Discord sowie auf Unternehmen zugeschnittene Support-Optionen wie WhatsApp und telefonischen Support.
Pipelogic bietet Self-Service für den Einstieg, vertriebsunterstützte Optionen für größere Teams und partnergeführte Bereitstellungen.
Derzeit unterstützt Pipelogic Python, C und C++.
Pipelogic unterstützt strukturierte Daten und multimodale Echtzeit-Streams, einschließlich Video-, Audio-, Wärme- und Sensordaten, über Batch- und Streaming-Workflows hinweg.
Es kann einen geringen Overhead geben, aber im Gegenzug erhalten Sie eine einfachere Skalierung, leichtere Updates und eine bessere Wartbarkeit.
Ja.
Pipelogic unterstützt rollenbasierte Zugriffskontrolle, API-Schlüssel, OAuth 2.0 und Integrationen von Unternehmensverzeichnissen wie Active Directory und LDAP.
Ja, sofern die zugrunde liegenden Komponenten und Lizenzen dies zulassen. Einige proprietäre Drittanbieter-Komponenten erfordern möglicherweise eine separate Lizenzierung oder Migrationsunterstützung.
Pipelogic eignet sich am besten für technische Teams, die KI-Apps und Workflows entwickeln, insbesondere dort, wo Bereitstellung, Integration und die Verarbeitung realer Daten wichtig sind.
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