Häufige Fehlerbilder

Die meisten Fehler treten auf einer von sechs Stufen auf:

component release -> graph validation -> file/model binding -> proof -> deployment -> runtime

Beginne mit der Stufe, auf der das Symptom auftritt. Die Plattform validiert den Graph für dich, während du ihn bearbeitest, und erneut zum Deploy-Zeitpunkt, sodass Probleme der Graph-Stufe als Issue-Codes ankommen statt als etwas, das du von Hand prüfst.

Schnelle Triage

ppl deployment listppl deployment containers <deployment_id>ppl deployment logs --container <container_id>

Häufige Ursachen

StageCommon cause
Component releaseFehlende component.yml, falsches Build-System, Abhängigkeitskonflikt, fehlerhafte Typ-/config-Deklaration.
Graph validationFehlende Input-Kante, inkompatible Typen, fehlende Pflichtdatei, fehlender Pflichtparameter.
File/model bindingFalscher Upload-Typ, falscher Datei-Key, vorab gepacktes Triton-Modell, Datei-config hat Parameter überschrieben.
ProofGültige Shape, aber falscher semantischer Output, fehlende Labels/Tokenizer/Preprocessing, Replay mit null Frames.
DeploymentKeine runtime-Kapazität, kaltes Modell-Laden, endpoint erzeugt, bevor der Worker lauscht.
Runtimecomponent-Absturz, fehlende Datei/fehlendes secret, Modell-Ladefehler, falscher container geprüft.

Halte bei Modell- und Datenarbeit nicht bei sauberer Graph-Validierung an. Lass repräsentative Fixtures laufen und halte beobachteten Output, container-Logs und Diskrepanzrisiken fest.

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